Inventaire des sources
Identifier propriétaires, formats, volumes, fréquence et usages autorisés pour chaque source retenue.
Offre données et IA · Contexte Lab
Consolidation des données : organiser un corpus avant de l’interroger
Cette prestation organise un ensemble défini de documents ou données et rend son contenu accessible par une recherche ou une interface conversationnelle. Elle commence par les sources, les droits, la qualité et les mises à jour. RAG et Graph RAG sont des approches possibles dans ce périmètre, pas des produits imposés.
Construire un socle de données compréhensible
Structure commune
Définir les champs, métadonnées et identifiants nécessaires au rapprochement et à la recherche.
Qualité visible
Détecter informations absentes, doublons, conflits et contenus obsolètes sans les masquer.
Provenance conservée
Relier chaque information exploitable à sa source, sa version et sa date pertinente.
Droits propagés
Respecter les restrictions d’accès lors de l’indexation, de la recherche et de l’affichage.
Mise à jour contrôlée
Définir la synchronisation, les erreurs, les reprises et la suppression lorsque la source évolue.
RAG et Graph RAG : choisir selon la forme du besoin
Le choix intervient après l’étude du corpus et des questions. Ajouter un graphe n’améliore pas mécaniquement une réponse ; il est utile lorsque les relations entre entités portent une partie importante du sens.
| Approche | Usage à tester |
|---|---|
| Recherche filtrée | Retrouver un élément à partir de métadonnées et de critères explicites |
| RAG | Sélectionner des passages du corpus pour préparer une réponse accompagnée de ses sources |
| Graph RAG | Parcourir des relations maintenues entre personnes, produits, événements ou concepts |
| Chatbot documentaire | Guider la question, restituer les sources et transférer les cas non résolus |
Un premier périmètre conçu pour être évalué
Délimiter le corpus
Sélectionner des sources représentatives et nommer ce qui reste hors périmètre.
Définir les questions
Préparer des cas courants, difficiles, ambigus et interdits avec les responsables métier.
Construire le pipeline
Importer, transformer, indexer et tracer les données selon les règles convenues.
Évaluer les réponses
Contrôler pertinence, fidélité aux sources, refus, droits et temps de vérification.
Organiser l’exploitation
Documenter mises à jour, incidents, coûts, responsables et conditions de retrait.
Préparer le cadrage données
Revenir à l’axe
Comparez consolidation et accès par chatbot sur la page Données et IA.
Continuer ↗Décrire le corpus sans l’envoyer
Nature, volume approximatif, formats, sensibilité et fréquence suffisent pour le premier échange.
Alternative au calendrier
La page contact permet de présenter le besoin et les contraintes sans transmettre les données.
Continuer ↗Choisissons un premier périmètre utile
Réservez un échange de cadrage gratuit de 30 minutes pour préciser le besoin, l’axe pertinent et la prochaine étape. Si le calendrier ne vous convient pas, la page contact reste disponible.
Réserver un échange de cadrage ↗Des réponses explicites, y compris sur les limites.
La consolidation impose-t-elle de déplacer toutes les données ?
Non. L’architecture dépend des sources, des droits et des besoins de mise à jour. Le périmètre peut utiliser des synchronisations ou index dédiés sans créer un entrepôt général.
Pourquoi conserver la provenance ?
Elle permet de vérifier une réponse, traiter un conflit, corriger la source et savoir quelle version a été utilisée.
Graph RAG est-il toujours supérieur au RAG ?
Non. Il ajoute une structure et une maintenance qui ne se justifient que lorsque les relations apportent une valeur vérifiable aux questions traitées.